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SVHN 图像分类实验报告
本实验报告记录了使用 DenseNet-121 模型结合 CutMix 数据增强和 OneCycleLR 学习率调度，在 SVHN 街景门牌号数据集上进行快速测试的过程。实验仅训练 1 轮，测试准确率达到 81.56%，验证了预训练模型在真实场景数字识别任务上的有效性和快速收敛能力。